做多元线性回归模型，你有没有想过如何用图形展示回归模型呢？目的是直观的观察和感受什么线性回归一元线性回归，我们直接做一个带拟合直线的散点图即可如果是一个多元线性回归模型，普通的散点图就解决不了此时需要3d空间图形，而且我们需要从模型中选择最重要的前两个自变量X1和X2作为坐标轴与Y进行绘图。

    我以另一展品展具篇文章所构建的多元回归模型为例，下文：☞练习R：stepAIC多元逐步回归最终模型为：hat(Y)=4.002*ill+0.00022*pop+0.0000074*area+1.228我们现在以ill和pop，以及murder，这三个变量作为坐标轴数据来源，绘制3d图形。

    library(car)sc展品展具atter3d(Murder~Illiteracy+Population,data = murder)来看结果：

    图1所示，未经旋转时，我看到的是一条线。但我们要清楚这是多元回归，它实际上是一个平面。

    图2所示，经角度的旋转后，我们看到平面了随pop人口增加murder在提高相较于pop，随ill文盲率展品展具提高murder提高的更快了一些每个圆体距离平面的距离就是残差了，ols要求残差平方和最小，这个图很好的展示了这一原理