据官方先容称，该模型前序版本在2018年首次发布，目前已天生近3000份评估讲演。解决了多中央医学健康研究、药物试验、慢性病治理、随访治理等临床数据采集与分析的题目。不同的是，包括制造业、互联网工业各玩家可能会根据自己专注领域不同，在重要性排序上有不同的排序，在权重上有不同的权重分配。就本钱而言，一套云平台售价在100万左右，对于一个定制化解决方案也是在100万左右，详细到推理模型而言，一般在30-50万。其中iSESOL BOX是一个装备连接协议、边沿计算能力、产业APP的承载设备。 

相对于更贴近设备侧或工厂侧的OT侧厂商而言，IT厂商更喜欢讲人工智能，尤其在较为成熟的视觉算法的应用。 

海尔COSMOPlat作为当下产业互联网中的明星平台，也作为海尔在产业互联网领域的核心布局，一直活跃在各大展会上，此次在工博会上，海尔也展出了其基于COSMOPlat的建陶、医疗、机械等领域的解决方案。 ”同时，在英特尔展台上，雷锋网看到了英特尔在聪明工厂中技术布局框架，从工作负载整合、设备互联、数据收集、机器视觉到终极的设备控制，这也反映了当下产业互联网实际应用的一个整体思路。不管相同，或是不同，要实现方案落地，甚至规模化应用，要知足制造业企业确当下需求：降本增效。 

当下海内企业数字化转型分两类，一类企业明白自己的转型枢纽点在哪里，该如何转型，这类企业多数已有一定的数字化基础；另一类企业有数字化转型需求，却不知从何处下手开始转型，这类企业在海内制造业中占比较大。官方数据显示，这一设备目标已承载四百多种装备连接协议。 

百度：产业质检云方案

详细在设备工作过程中，通过AI算法分析采集到的数据<b>产业模型设计师</b>，并终极将分析结果反馈到应用层，通过应用层软件输出分析结果。在2019工博会上，西门子除了展示了自己的数字化双胞胎的应用案例、MindPower智能配电治理云平台外，还联合赛迪灵犀共同推出数字化企业能力评估模型。 

运营商：5G在产业互联网中的应用

详细而言，通过将相机、镜头、保护装置、算力设备与产线的融合设计，可认为诸如汽车、纺织、物流、能源行业提供质检方案。 

产业互联网现在技术已经不是题目，至少在海内制造业企业数字化转型过程中，现有技术在提质增效上已经不是题目，这是雷锋网与行业人士交流中，多位行业人士持有的一个观点。 

质检环节占据整个工厂工作的一个重要部门，“1000人的工厂中，可能有200人是在做质检工作。数字化企业拥有大量的数据，数据综合利用和管理就成为需要进行的工作。这样的趋势及应用案例在第二十一届中国国际产业展览会（以下简称“2019工博会”）上也可见一斑。 

相对于IT、OT厂商而言，运营商今年在讲产业互联网的时候，都会提及5G的应用，5G+产业视觉、5G全连接工厂、5G+VR辅助装配等。也正因如斯，做产业互联网的企业多多少少会“搭配”一些咨询业务。目前这套工控设备已经在织布厂的缺陷检测、印花厂和服装厂的订单追踪及订单治理中有所应用，但现场技术职员也告诉雷锋网，“因为纺织厂的治理方式不够提高前辈、智能化设备不够，AI算法所需的高质量数据不够，现在这套设备应用还未几，这个行业要发展起来还需要一段时间。以北京大学的通用化智能临床研究数据平台项目为例，据官方资料显示，该平台基于SaaS云模式，集成了轻量级项目治理、多终端灵活病例采集、支持队列与随机对照的临床试验设计、数据采集、数据质控、生物样本库、数据统计分析等功能，可用于晋升临床科研、流行病调查、临床试验和健康随访的流程化数据全生命周期的治理效率。利用提高前辈技术支撑数字化转型。研华：聚焦边沿侧价值，云平台侧构建生态

前沿应用。雷锋网在研华展台也了解到，策维软件恰是研华共创模式下合作企业之一，策维软件通过搭建EPOS产业互联网平台，可认为中小企业工厂提供数字化解决方案。当下制造业工业<b>小学生科技小制作飞机</b>面对的一个题目是，工业数字化进级后，出产量加大，一方面人类会有疲惫期、不精确，另一方面年青人不愿意做机械化的工作。此外，通过抢单的形式进行订单分配，这同时也利便各个工厂根据自己的实际产能接收订单。 ”与其它产业互联网企业略有不同，研华目前主要仍以边沿设备侧价值为主，其WISE-PaaS平台更多是以共创模<b>产业买卖合同图片</b>式构建产业互联网生态。 ”

联通以自己的网络上风为基础，转型（混改）后开始做“新基建”，即将网络建设到工厂中，融入到设备端及系统中，结合整个供给链合作伙伴，从感知层、PaaS层、SaaS层提供端到端解决方案。数据管理。企业形成了大量的IT子系统及OT治理系统，这些系统并不互通，互联互通、系统集成，从而形成更大价值就成了当下的一大挑战。西门子&赛迪灵犀：数字化企业能力评估模型

何谓产业互联网？

。 “通过数据分析、猜测性维护实时保持设备健康状态，这是最枢纽的。在这样的背景下，已经逐渐有产业互联网行业应用、解决方案开始落地，包括汽车、家电、3C电子等较为“前卫”的制造业数字化转型已经在路上。出产制造治理体系上需要形成一定的流程，并做相应的尺度<b>产业产品模型制作图片</b>化工作。此外，就2019年产业互联网发展趋势而言，行业整合也在各地展开，包括在2019上海工博会上，「上海市产业互联网平台和服务商倡议暨联合体」正式成立，联合体涵盖树根互联、智能云科、优也信息科技在内的四十多家企业。尽管如斯，目前海内已经有诸如海尔、商飞等一批标杆性落地先行方案。 

在2019工博会上，除了有诸多企业、工业同盟展生产品、方案，雷锋网在会场发现，包括中科院、清华、北大、复旦等高校也<b>产业机器人solidworks模型</b>展出了自己的科研项目、应用方案，包括清华大学的多模态智能感知集成电路系统，北京大学的通用化智能临床研究数据平台等项目。组织体系体例和责任制定上，需要有责任人推动企业数字化转型，未来人才培养上有自己的思路。高校：进击的科研项目

第二，通过获得的数据做优化，以此让设备更好运转。简言之，海尔在平台侧提的也是生<b>工厂车间主任年终总结</b> 态战略。 ”其中，结合机器视觉的数据可视化、视频联动，以及数据分析，中国电信也展出了自家的「5G+产业视觉方案」。 

顾欣夸大，这一模型主要利用简化体系和互联网推广方式进行一个初期诊断，随后西门子及合作伙伴提供的一站式咨询、系统服务、产品服务可以提供之后企业数字化转型所需的服务。订单出货过程详细划分为十个步骤（定制下单、智能排产、智能拣配、柔性装配、模块装配、定制装配、智能检测、智能仓储、定制交、用户评价），根据实际出产环节复杂程度及历史数据对各个步骤进行时间猜测。据官方资料显示，海尔COSMOPlat现已构建起跨行业、跨领域、跨区域的共创共享生态。据相关负责人先容称，“5G目前的长处是传输速率快，因而通过摄像头采集的视频可以上传到云端进行分析比对，并终极实时反馈到设备侧，根据用户需求可以加入历史数据的比对，这一方案已经应用于浙江的某家水泥厂。 

现场中国联通展示了其为商飞做的全连接工厂方案，将工厂内设备、职员、刀具，以及工厂外设备全要素实现连接，与此同时，企业可以将ERP、MES等系统对接到联通云平台上。 

详细而言，EPOS通过将工厂中的业务单元、研发单元、仓储单元、出产单元等抽象成数字化模型，采用微服务、容器等互联网技术，并结合设备治理感知产业APP（DMPS）、出产治理感知产业APP（IMPS）等产业APP为产业企业提供服务。这样的行业整合预计也将贯串未来几年产业互联网的发展进程。除此以外，海尔还展出了其COSMOPlat国家OID标识解析体系及家电行业基于表示解析的应用服务平台，这也是海尔在做的家电行业标识解析二级节点。出产治理。海尔：一个洗衣机互联工厂方案

相对西门子而言，研华可以说是海内产业设备厂商代表，与此同时，研华近年来也开始着手构建自己的产业互联网体系。相同的是，都会涉及到几个要素：大数据、云平台、AI算法、行业知识、智能设备。人工智能的条件是算力、算法的能力，雷锋网在英特尔的展位上看到了一个应用于纺织服装行业视觉检测案例。 ”联通相关负责人告诉雷锋网。 

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要实现这一观点实在还需要从两方面分析。 

产业互联网的落地方案及工业趋势

这一平台官方给出的应用范围包括慢性病/健康随访治理与分析，病例数据采集与分析，医生临床实验设计与数据统计，新药研制与药物试验，临床科研与教授教养等领域。 

在今年8月的2019百度云智峰会上，百度副总裁尹世明提出「人工智能产业化」，在2019工博会上，雷锋网也再次看到了百度在产业质检云上的整体方案。 

第一，设备深度连接，通过各类设备协议整合与应用相结合的系统，获得真正有价值的数据；

智能云科是一家有机床制造业行业基因的典型产业互联网企业，智能云科CEO朱志浩以为，制造业企业现在面对两大需求：晋升过程质量、设备高效率，为此智能云科主要能力聚焦两方面：

智能云科：产业互联网平台+产业互联网终端

关于5G在产业互联网中的应用，中国信息通讯研究院华东分院主任贺仁龙博士在「2019国际产业互联网大会上」也给出了一张「5G+产业互联网的全景图」进行诠释，从图中可以看到<b>产业机器人模型图</b>，5G目前可见的主要应用场景包括AGV、机器视觉、虚实结合、虚拟产品、视频监控。以刀具寿命治理为例，通过在刀具上贴二维码或纳维码，并以摄像头采集设备数据，建立起刀具的数据库，从实现随后的数据分析、猜测性维护等能力。企业未来的数字化转型蓝图及战略方向上的设定。值得留意的是，这些项目或方案均有附产品销售方式，可见高校也已经融入整体的市场生态。此外，这一整套系统还包括产品检测、产品出货全生命周期在内的数据监测和治理。 

英特尔：一个纺织服装行业的应用案例

据悉，海尔目前有13个互联工厂，所有工厂的内筒车间、箱体车间、外筒车间、总装车间内的设备通过这一系统实现互联，订单总量、计划数目、库存信息、出产线实时情况等信息都通过数字化平台呈现。 ”百度智能云为企业用户可以提供两种方案：第一类，定制化方式。「AI投研邦」会员们可免费观看全年峰会视频与研报内容，扫码进入会员页面了解更多，或私信助教小慕（微信：moocmm）咨询。组织治理。在海尔展台，雷锋网看到了海尔基于COSMOPlat为自己滚筒洗衣机搭建的一个洗衣机互联工厂解决方案。研华科技（中国）产业物联网事业群总经理蔡奇男告诉雷锋网，“我们最初是一个自动化硬件公司，10年前我们意识到了产业软件的重要性，2014年我们意识到数据的价值，我们但愿将OT层的数据价值最大化，并规划构建了WISE-PaaS平台。用户通过提供至少50-100张产业检测缺陷照片，可以练习一个定制化算法模型，并终极应用到实际方案中；第二类，用户通过购买百度智能云整套平台后在本地部署，自己练习算法模型并部署应用。英特尔通过为JWIPC的工控设备提供「硬件平台（CPU、VPU）+供边沿智能软件平台+AI参考算法」整套解决方案，打造服装行业的视觉检测方案。 

因为CPU做的是逻辑运算，不善于做浮点运算，通过加入VPU处理器，晋升工作效率。系统集成。 

提到5G当下在产业互联网中的应用，联通相关负责人告诉雷锋网，“在商飞的数字化方案中有30个应用场景，其中有10个应用场景与5G有关，包括AGV机器人的高速率连接、结合机器视觉的双目丈量等应用场景。 

另外，智能云科通过“众创、众制、众享”的生态模式沉淀行业知识，并通过提供开发者中央和产业APP STORE，与第三方专业开发者一起开发产业APP。 

企业战略。该方案采用了基于英特尔OpenVINO的机器视觉算法，并通过CPU+VPU异构方案解决了算力题目。值得留意的是，对于云平台构建，行业各类玩家从不同角度开始切入；对于AI算法，更为IT行业、创业企业所宠幸，尤其视觉类AI算法在产业品检测、缺陷检测中的应用相对成熟；对于产业协议、相关尺度，也已经在路上。西门子数字化企业业务总监顾欣解释称，西门子从6个维度形成了这一企业数字化评估架构，包括基础支撑型上的企业战略、前沿应用、组织治理3个维度，以及企业自身价值链上的系统集成、出产治理、数据管理3个维度：

一百个人有一百个不同的解释。机器视觉为视觉检测降低了人力本钱，同时兼具正确性。雷锋网了解到，智能云科此次展生产品包括iSESOL产业互联网平台、i5OS、iSESOL <b>建筑模板尺寸是多少</b>BOX等。你还在看吗？

上新！「AI投研邦」现已上线CCF GAIR 2019峰会完整视频与各大主题专场白皮书， 包括机器人前沿专场、智能交通专场、聪明城市专场、AI芯片专场、AI金融专场、AI医疗专场、聪明教育专场等。 

因为现在多数厂商不愿将自己的数据上传到公有云，多数用户会选择私有化部署。据官方资料显示，通过在钢铁行业部署<b>化工车间安全留意事项</b>应用行业专用AI算法模型的质检解决方案，较传统视觉算法正确率可晋升10%-20%。一方面，海内多数制造业企业数字化程度低，现有技术在设备联网化、数字化，数据整合和应用上已经有一定能力，可认为当下制造业企业实现一定的提质增效；另一方面，包括产业互联网中的人工智能技术、产业互联协议、标识解析体系等尚处于研发、制定初期，还有很长的路要走。