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加强工业模型抽象 构建工业互联网平台制造中台
 
今年制造行业最热的词莫过于工业互联网，工业互联网的核心莫过于工业模型。笔者一直从事制造业信息化发展，服务了几百家流程制造、批次制造、离散制造、装备制造等不同制造模型的客户，呼吸运动模型制作视频有些体会和积累。个人觉得可以做出一些模型抽象，形成跨行业通用模型、行业专用模型、企业特有模型，搭建在工业互联网平台上，形成工业互联网平台制造中台，为不同行业不同制造企业提供生产运行管理服务。
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一、工业互联网平台制造中台的必要性和可能性
? ? 在工业互联中航工业集团公司网提出之前，企业一般都构建了ERP、MES等系统，ERP系统在制造领域做得很通用，主要是SOP、ATP（可承诺量）、MPS、MRP等，制造现场管控深度不够。MES又太个性化，不同行业不同企业差异太大，通用性不够。所以笔者认为有必要从不同行业中抽象出共性的东西，形成跨行业中航工业集团通用模型、行业专用模型、企业特有模型。例如跨行业的生产时间模型、地理位置模型、劳动力模型、异常处理模型等；行业专用模型：电力行业的燃煤锅炉司炉模型、水泥行业的水泥强度预测模型、冶金行业的吹炼终点预测模型等。这些模型可以是机理模型，也可以是数据驱动模型工业模型制作软件，或者是机理模型+数据驱动模型。这些模型在工业互联网上以微服务形式存在，并且配合微应用，为各企业提供服务。这样可以实现企业生产运营管理模型的固化、优化、提升和共享，可以帮助我国制造行业的竞争力提升。
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二、工业机理模型的概念 工业互联网平台制造中台建设内容
? ? 笔者认为工业互联网平台的制造中台应该包括：工厂建模中心、制造技术中心、销售营销中心、计划排程中心、辅助调度中心、车间作业中心、质量检测中心、储运管控中心、能源管控中心、安环管控中心中航工业模型哪里买、设备运维中心、绩效核算中心、基础服务中心等。简述如下表：
制造中台各中心 主要内容 跨行业通用 行业专用
工厂建模中心 时间
组织
位置
劳动力
装备
物料 是
制作技术中心 产品规范
制程规范
工艺监控 是 是（可以按专业细化，青岛理之工模型构成各专业的对应模型）
销售营销中心 客户订单
客户特需 是
是
计划排程中心 SOP
MPS
MRP
ATP
排程基础模型
生产订单 部分行业通用
辅助调度中心 调度指令
交接班日志
异常管理 是
车间作业中心 投入产出
机台排程
工广州工业模型制作艺监控
报检服务
质检结果关联服务
行车管理
上下游作业协同
智能配料
…… 各行业车间执行内容各不同
质量检测中心 取样及加密
制样
分析
质保证书模板
质量异议
实验室资源管理 是
储运管控中心
 
仓储及库位管理
储槽管理
储槽检尺
储槽报检
桥梁手工模型制作方案计量管理
无人值守 是
能源管控中心
能源数据采集
能源统计模型
能源平衡模型
能效分析模型 是 各行业能源管理还有行业专用模型
安环管控中心
危险源识别
环境因素识别
安全检查与整改
应急预案及演练
法律法规
培训教育
安防设施
安环运行监控
事务性管理
…中航工业郑飞集团官网… 是 各行业各企业会细部调整
设备运维中心
设备台账
设备运行管理
设备维修模型
设备维护模型 是 是
绩效核算中心
? 成本中心
指标模型
统计公式模型 是
基础服务中心
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生产数据采集服务
生产智能监视服务
巡检管理服务
文件管理服务
SPC模型
相关性分析模型
…… 是
行业专用模型举例 建材：水泥强度预测模型
冶金：吹炼终点预测模型
化工：工艺相关性分析模型
能源：锅炉智能司炉模型
注1：行业专用模型可以更一步按生产工艺专业模型和细分专业来分，例如全中山工业模型制作连续生产模式（电力、基础化工、水泥等）、批连续生产模型（饮料、造纸、轧钢等）、批次生产模式（炼钢、精细化工、原料药等）、离散行业的细分专业比较多（铸造、压力加工、焊接、切削加工、特种加工、覆盖层、热处理等）。
注2：中航工业集团官网招聘这些模型需要不断抽象、迭代完善，这些制造中台服务以微服务形式存在。
注3：微服务间可以继承和扩展，例如一些行业专用服务可以继承跨行业通用服务，再扩展行业特色形成行业专用服务。
注4：工业模型还有其它的类别，例如生产工艺机理机理、物模型制作行业前景理设备模型、产品研发模型等，本文仅仅是介绍了部分生产运营管理方面的相关模型，仅仅是工业互联网平台制造中台的一部分尝试探索。
 
 
三、工业互联网平台制造中台与前台的结合
? ? 各微服务可以有前台对应的微应用。一个微服务可以根据不同行业特点制作工业模型公司形成多个表现方式不同微应用。例如巡检微服务可以有移动端的微应用和PC端的微应用。对于各特定工厂的制造服务，可以基于上述跨行业通用模型和对应行业专用模型的基础上选择已有微应用或开发新的微应用，构建自己企业的前台应用APP。
 
四、行业应用场景举例
? 工业模型素材网站? 各行业各企业可以结合不同的生产特定，在上述微服务和微应用中组合，构成自己的解决方案和应用。例如：
1、??钢铁行业：钢铁行业比较复杂，各段的生产模式不同几乎涵盖了流程、批次、离散等全部生产模式：
a.
高炉是连续生产模式，关注实时数据监控、异常自动识别等；
神经元模型制作步骤及材料b.
c.
炼钢是批次生产模式，强调机台排程及实时调度、钢包管理、行车管理、板坯倒垛（特定工厂可能不同需要定制开发）、岗位操作画面用智能监视来配置；
d.
e.
轧钢：生产线生产模式并且生产速度极快，大部分数据在二级系统都有，主要是从二级获取数据包，按件次跟踪；
f.
g.
钢材深加工-离散生产模式，关注投入产出、设备停机、能耗等；
h.
i.
此外能源管理、质检管理、安环管理、异常管理、辅助调度等业务是各车间都需要的，可以按车间实际情况配置即可实现应用。
j.
2、??基础化工行业：基础化工中航工业陕飞电子采购平台行业比较通用，比较关注配料、储槽、生产数据采集、生产监控、生产统计、能源管理、质量管理、安环管理、辅助调度、异常管控等。
3、??焊材行业：关注生产设备数据采集、设备状态监控、投料防错、生产统计、能源消耗、过程质南京工业模型检、AGV及RGV集成调度、工字轮等载具管理等。
 
五、结论
? ? 原来在分散在各企业的生产服务应用，抽象成工业互联网平台制造中台，形成跨行业通用服务、行业专用服务、企业特有服务等微服务和微应用。各企业根据自己的实绩情况订阅采用机理模型法的前提是什么下载这些微服务，组合微应用，形成自身前端应用APP；或者把数据打包上传给工业互联网平台，平台计算后反馈数据包。这样实现企业生产运营管理模型的固化、优化和共享，可以帮助我国制造行业提升竞争力，实现制造企业转型升级。