敢相信吗，行业中正在应用的3D模型竟然有400多种格式？而这些格式的模型数据，几乎都不互通！

    你说你想把这些来源各异的数据集展示模型厂家打通，共享不同的3D数据、大批量应用起来？很多人都会劝你放弃。

    就像视频网站会出一个专属APP才能打开的视频格式一样，3D建模软件会规定某种格式为他们的特有格式，想要展示模型、调用数据，只能在他们的体系中（也就是客户端）才行，而大多数客户端间并不兼容。

    某3D编辑软件客户端截图页面这也就导致了应用时的一展示模型厂家连串棘手的现实问题：1. 基础数据没有形成合适的共享机制，经常出现对接困难、重复采集等问题2. 缺乏统一的数据标准和规范，数据缺失、数据不完整、不准确等问题频发。

    3. 现有数据应用系统多且分散，业务融合度低、统筹困难数据不共享、标准不统一、系统不互联，没有统一的中心，更是难以利用海量的数据资源进行更展示模型厂家加高效、科学、智能的管理而只有统一数据标准才能将收集的数据真正用起来。

    于是AMRT来了，它给行业提供了一个共同枢纽，可以让3D数据实现真正互联。

    # 国产3D格式AMRT ，真正的统一标准业内应用的3D格式，大部分都是国外的，而AMRT是靠国产技术打造出来的真正意义上的国产3D格式，这一点就足够振奋人展示模型厂家心！当遇到不同格式的3D模型，都可转化为AMRT格式文件。

    现在一般公司都是支持几种到10来种模型格式的转换处理，或者只做格式的转换解析，其他处理完全不做，这种就只能展示比较小的模型，而老子云技术现在支持输入的模型格式已有五十余种，几乎可以满足市面上所有的模型转换需求（以下格式老子云官网正在陆续开放中展示模型厂家）：

    "3ds","3dxml","sat","sab","dwg","dxf","dwf","dwfx","model","dlv","exp","session","catpart","catproduct","catshape","catdrawing","cgr","dae","prt","p展示模型厂家rt.*","neu","neu.*","asm","asm.*","xas","xpr","arc","unv","mf1","prt","pkg","ifc","ifczip","igs","iges","ipt","iam","jt","prt","x_t","xmt","x_b","xmt_展示模型厂家txt","xmt_bin","ptx","pts","xyz","prc","rvt","3dm","par","asm","pwd","psm","sldprt","sldasm","sldfpp","asm","stp","step","stpz","stp.z","stpx","stepxz展示模型厂家","stpxml","u3d","vda","wrl", "vrml", "fbx", "obj", "gltf","glb", "pdf", "stl"

    转换过程看似简单，普通模型不到一分钟就能实现模型格式自动转换但这个转换，实则内藏了关键性技术——国产Web端3d引擎！通过国产引擎驱动有两大原因展示模型厂家，一是安全，像一些大型实景三维模型，常含有敏感地信数据，仅仅是展示、传输都需要慎之又慎，如果对这些模型基于外国引擎驱动进行格式转换，数据安全的风险也会随之增多。

    而使用国产引擎把控，就会完全消除这部分风险

    AMRT | 轻松展示城市级场景模型二是领先，老子云Web端3d引擎，可以对无限大模型进行自动轻量展示模型厂家化处理，“纵观整个3D领域，除了老子云，暂时还没发现有其他公司能够达到这样的轻量化技术水平”，来自合作伙伴的真实评价。

    # 国产引擎+格式+算法 ，打通数据应用链当使用了引擎，对模型转格式之后，就能得到统一标准的数据信息，然后就可以流畅地做下一步动作——编辑应用这些模型的数据信息、执行相关算法，彻底打展示模型厂家通整个数据链条，从而应用到实际项目当中去。

    老子云技术支持 | 智慧园区项目但这中间还有一个技术难点：对模型进行编辑应用因为像一些实景三维模型、BIM模型、单体模型需要融合后才能更有价值，但这些模型要不就是体量太大，要么就是层级不同、融合起来非常麻烦。

    老子云技术支持 | BIM+GIS所以我们还需要一展示模型厂家个数据融合编辑器，也就是我们常说的全场景编辑器这个编辑器可以添加不同形态的任意模型，只要模型格式统一，场景中的任意数据信息就都能互联互联需要算法支持，老子云现阶段已研发出模型展示、模型搜索等。

    九大算法来支持数据融合互联。

    老子云技术支持 | 智慧园区多系统实时互联同时也研发了切割规则和切割算法，还可以展示模型厂家对不同区域数据、或者是特定区域数据，采取分层分块处理，方便对部分区域或情景，进行重点管理和权限设置。