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不看后悔(奥诺普科 俄罗斯国家队主教练)奥诺普科 舍甫琴科,ElectrifAi展示预构建机器学习模型,

发布日期:2023-02-16 17:57浏览次数:

提供快速可靠的机器学习业务解决方案。

不看后悔(奥诺普科 俄罗斯国家队主教练)奥诺普科 舍甫琴科,ElectrifAi展示预构建机器学习模型,(图1)

新泽西州泽西市2021年11月18日 /美通社/ -- ElectrifAi是实用人工智能(AI)和预构建机器学习(ML)模型领域的全球领先公司之一。该公司今天在迪展厅展品拜智能数据峰会上与SquareOne一起展示了预构建机器学习模型。

ElectrifAi拥有最大的预结构ML模型库之一,自2004年建立以来已经过实践的严格检验我们还开发了先进的计算机视觉模型,可促进工展厅展品作场所安全并降低成本结合我们提供的机器学习即服务(MLaaS),我们正在帮助公司快速实现AI和ML带来的裨益。

大多数公司都认识到,他们掌握的数据是一项强大但尚未得到利用的资产但是,公司仅仅是为了访问和展厅展品清理数据就已经遇到重重困难其中许多公司认为,机器学习是一个与他们距离遥远的机会,只适合那些最大、最完善的顶级企业这种情况如今已经改变凭借ElectrifAi的MLaaS,各种规模的公司都可以从其数据中展厅展品提取价值,并将数据转化为战略武器,以推动收入、降低成本和/或风险MLaaS为在处理数据方面遇到困难或缺乏强大数据科学和数据工程团队的公司简化了相关工作。

MLaaS可提高ML的效率和便利性它由Elect展厅展品rifAi开发、维护和运营作为由AI和ML驱动的完整业务功能,它可无缝连接到我们客户的云或本地工作负载,客户无需任何ML经验我们确保MLaaS为客户提供更快、更好、更便宜和风险大幅降低的方式以实现ML展厅展品通过ElectrifAi的MLaaS,客户可以快速获得ML解决方案,免去从头开始构建ML的费时烦忧及相关开支。

我们的MLaaS中包含以下预构建ML模型:计算机视觉、需求预测、库存优化、动态定价、排程优展厅展品化、预测性维护、客户参与、应收账款收款和发票,以及SpendAi和ContractAi计算机视觉模型包括面向上游、中流和下游石油和天然气公司的解决方案。

ElectrifAi的预构建ML模型具备业务就绪展厅展品属性,并已在现实世界中经过验证凭借快速部署和较低的项目风险,我们为客户完成所有的繁重工作客户向我们描述他们的业务用例,我们告知客户需要哪些数据来运行最佳ML解决方案以解决他们的业务问题我们进行模型的训展厅展品练、操作和部署,并快速交付成果。

“我们很高兴在智能数据峰会上展示我们的预构建机器学习模型和MLaaS这一切的核心就是价值实现用时以及将数据转化为具有高投资回报的战略武器凭借我们的预构建模型,处理数据问展厅展品题遇到困难或缺乏深度数据工程和数据科学专业知识的公司可以迅速享受到机器学习和计算机视觉带来的益处和力量同样,使用ElectrifAi的MLaaS和预架构模型,那些已进行平台投资或拥有强大内部技术团队的展厅展品大型企业可以进一步加快进程实现机器学习何须等待 借助我们提供的MLaaS,您可以在8-12周内实现机器学习,而构建新模型则需要8到12个月”– ElectrifAi首席执行官Edward Scott

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